伴隨互聯網和信息技術的快速發展，人工智能（Artificial Intelligence）技術逐步成熟，應用場景不斷豐富。但很多人對人工智能的了解還只停留在“無人”或單純的技術層面，網絡中對人工智能的介紹，更是各式各樣、紛繁復雜，我們很難從中分辨虛實，或找到通俗易懂的解釋。因此，牛津大學互聯網研究院與Google聯合推出“人工智能A至Z系列關鍵詞”，通過簡明扼要的解釋，幫助人們了解什么是人工智能、人工智能如何工作，以及人工智能如何改變我們周圍的世界。今天，我們從中挑選了五個關鍵詞，幫助大家更好的了解人工智能的基礎概念及應用。

    本質上，人工智能（AI）是指擁有學習和自適應能力的電腦程序。

    當任何一個電腦系統被訓練去模仿“人類行為”時，我們便將之稱為人工智能。近十年，人工智能領域取得重大進展，其中最引人矚目的就是計算速度的大幅提升和機器學習等技術的引入。人工智能正與我們的生活和工作越來越緊密地聯系在一起，并對世界產生深遠影響。無論如何，這項技術的未來很大程度上取決于人類決定如何使用它，但有一件事已經變得十分清晰，那就是：它一定會幫助人類更好地應對現有的諸多挑戰。

    人工智能正應用于解決全球氣候難題。

    人工智能系統可以幫助分析環境信息、實時跟蹤氣候條件的變化、減少低效工作，從而讓人們更快地找到對地球有積極影響的解決方案。此外，研究人員也在考慮數據中心和人工智能計算本身對環境的影響，進而探索開發更節能的系統和基礎設施。雖然，人工智能只是人類在研究氣候變化復雜性過程中用到的一個工具，但因其能夠處理大量數據并生成模型，使我們有機會對生態系統有更深入的理解。

    機器學習指人工智能通過數據和過往經驗完成自學。

    機器學習可以使人工智能系統生成自己的解決方案。在傳統編程中，如果你教電腦畫一只貓，你需要非常具體清楚地解釋出每一筆應該如何畫。如果是機器學習，你只需要給人工智能系統成千上萬張貓的素描，供其分析并總結出其中的規律即可。因為具備了這些捕捉規律的能力，機器學習可以幫助人工智能理解大量的數據，并以較高的速度，在較大范圍內完成特定任務。

    量子計算是新一代計算機提供的革新性信息處理方式。

    作為新一代計算機，量子計算機能夠利用人工智能解決傳統計算機耗費很長時間才能解決的難題。量子計算機采取與傳統計算機截然不同的算法來處理信息。傳統計算機采用“0或1”（二進制）處理數據，而量子計算機同時采用“0和1”來處理數據。就像人類可以同時在大腦思考0和1一樣，量子計算機基本上也可以做到這一點。 

    量子計算機能夠立刻處理多個計算指令，極大縮短程序處理時間，使人工智能系統能夠在數秒內完成多個任務（目前運算速度最快的超級計算機，也需要數千年才可完成這些任務）。借助量子計算機，研究人員將有能力即時處理多個復雜問題。

    雖然，我們尚不清楚量子計算機何時能夠正式問世，但可以確信的是，量子計算機擁有極大的提升計算速度的潛力——這個速度足夠用于精細分析治療方案、確定某種藥物是否能準確作用于身體里的某種分子。

    要讓人工智能理解這個世界，它需要理解“你”。

    機器無法完全理解人的復雜性，你可以給一套人工智能系統輸入世界上所有的數據，但它仍然不能反映或理解地球上的每一個人。隨著越來越多的人工智能系統出現在我們的生活中，人們可以幫助人工智能系統更全面地了解人與人之間的細微差別、對話語境、以及相互關系。正是這些造就了獨一無二的我們。